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基于高维聚类的探索性文本挖掘算法
张爱科 符保龙
计算机应用
2013, 33 (04):
988-990.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00988
建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法，利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代，就能够从非常大的文本集中产生良好的集群；映射到其他数据与将文本记录到用户组，能进一步提高算法的结果。通过对相关数据的测试以及实验结果的分析，证实了该方法的可行性与有效性。
参考文献 |
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